社区 教程 Wiki. 注册 登录: 创作新主题 广东广播电视台股市广播、投资快报版权所有 广东广播在线 粤icp备05085509. 信息网络传播视听节目许可证号：1906140，投资快报全国统一刊号：cn44-0114. 技术支持：广州市汇赢网络科技有限公司 地址：广州市人民北路686号广东广播中心 电话：020-62726020/62726021 理论篇主要阐述了支持量化投资的各种数学和计算机工具，这部分的内容对读者的数学功底有比较高的要求，一共有7章，分别是人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程和it技术。 随着中国经济的飞速发展，越来越多的人加入到股市这个大家庭中来。由于股票市场具有高噪声、不确定等特性，使得股票的价格预测极为困难。而较为准确的预测股票价格，有利于人们的投资。本文选用国泰君安大智慧软件中2007年1月4日至2017年12月29日的沪深300指数中2676个交易日数据作为原始分析 《量化投资：策略与技术（修订版）》是国内第一本有关量化投资策略的著作，首先介绍了量化投资大师西蒙斯的传奇故事（连续20年，每年赚60%）；然后用60多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容，主要分为策略篇与理论篇两部分，策略篇主要包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品 针对股市指标因子间存在高冗余、非线性等特点,同时开盘价还受政治、经济、投资者心理等因素影响,使得线性方法无法准确地预测开盘价的走势及波动范围.因此,为了提高开盘价预测的准确率,首次提出ap-fig算法处理收盘价,同时首次在动态改进的粒子群算法
维普期中文期刊服务平台，由维普资讯有限公司出品，通过对国内出版发行的14000余种科技期刊、5600万篇期刊全文进行内容分析和引文分析，为专业用户提供一站式文献服务：全文保障，文献引证关系，文献计量分析；并以期刊产品为主线、其它衍生产品或服务做补充，方便专业用户、机构用户在 免责申明： [ 2.数据分析师中级进阶篇等] 由分享人 梓**二一 于 2019-03-03 10:59 上传到百度网盘。 此页面由蜘蛛程序自动抓取，以非人工方式自动生成，只作交流和学习使用。本网站本身不储存任何资源文件，其资源文件的安全性和完整性需要您自行判断，感谢您对本站的支持。 《量化投资—策略与技术》是国内第一本有关量化投资策略的著作，首先介绍了量化投资大师西蒙斯的传奇故事（连续20年，每年赚60%）；然后用60多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容，主要分为策略篇与理论篇两部分，策略篇主要包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利 自股票从诞生以来，预测未来股价走势几乎是每个投资人梦寐以求的超能力。当前，以大数据、云计算、人工智能等为代表的新科技正迅速崛起，推动着证券投资的不断创新和产业升级，证券投资业正逐渐从互联网时代迈入人工智能时代，也让我们对预测股价走势看到了新希望。
介绍了svm、bp神经网络和小波神经网络模型在股票预测中的应用研究。通过输入历史股票价格走势数据进行模型训练，并分别进行三个模型预测输出，最后通过均方误差、走势方向准确率和总盈利率三个指标分析比较三个模型，从而了解模型在股票预测领域的应用效果，为后续研究做参考。 基于小波分析和支持向量机的指数预测模型_word文档在线阅读与 … 提供基于小波分析和支持向量机的指数预测模型word文档在线阅读与免费下载，摘要:深度报告金融工程数量化投资本报告的独到之处利用小波变换的消噪原理去除时间序列中的2010中期策略会专题报告2010年05月25日专题报告细微波动，只考虑大体趋势，从而对时间序列进行平滑处理；首次使用支持向量 【全网首发】机器学习该如何应用到量化投资系列（三） - 云+社区 … 预测模型的参数主要用到宏观经济变量、 技术指标变量以及市场价格涨跌波动的数据；预测方法以支持向量机为主并结合统计和其他数量化技术；模型以 1998 年以来近 13 年的时间作为全部的考察、训练、预测和模拟样本，并对 2002 年以来近 9 年的每月市场涨跌 SVM与神经网络模型在股票预测中的应用研究 0 引言如何准确地对股票进行预测一直是一个热门的证券研究话题。在国内，张秀艳、徐立本基于神经网络集成理论，建立股市预测模型，实验分析表明，股市预测神经网络集成系统具有更好的稳健性和更好的 …
基于支持向量机的股市预测--《计算机仿真》2006年11期 【摘要】：针对股票市场高燥声、强非线性和不确定性等特点和以往传统神经网络预测方法存在的不足,提出了一种基于支持向量机的股市预测方法。该方法主要运用了支持向量机回归的方法结合滚动时间窗来学习建摸。首先通过把低维输入空间的输入向量映射到高维特征空间,将非线性问题转化为 股票价格预测 数据挖掘专题报告 - 360doc 支持向量机目前主要用来解决分类问题(模式识别,判别分析)和回归问题。而股市行为预测通常为预测股市数据的走势和预测股市数据的未来数值。而当我们将走势看作两种状态(涨、跌),问题便转化为分类问题,而预测股市未来的价格是指为典型的回归问题。
基于多项式拟合与支持向量机的股票关键拐点预测_研究生论文_笔 … 基于多项式拟合与支持向量机的股票关键拐点预测,第1章绪论1.1研究背景与意义随着社会的稳定发展，普通民众越来越热衷于使用证券投资等理财方式进行理财，尤其股票的投资最受欢迎。股票投资拥有门槛低、群众参与度高等特点，深受广大投资者 基于BP神经网络的深证综指开盘指数预测 - 简书 基于BP神经网络的深证综指开盘指数预测. 说明：刚学习，试着做一做，2016.10月. 摘要：本文利用深证综指1995年12月19日到2016年12月14日的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量五组数据建立三层的BP神经网络模型，利用matlab进行拟合、预测。 基于支持向量机自回归分析的股市动态预测模型及其应用研究_文 …